Binnen veel productieorganisaties zijn IT- en OT-omgevingen twee gescheiden werelden, waardoor de mogelijkheden van data onbenut blijven. Hetsamenbrengen van relevante data uit beide omgevingen is de basis voor een hogere productiviteit, duurzame productie en doorbraken in kwaliteit en efficiëntie.
Data is meer dan ooit beschikbaar maar tegelijk wordt data ook steeds complexer. Dit brengt uitdagingen met zich mee. Hoe voorkom je dat de toenemende complexiteit van data een belemmering vormt voor de groei-ambities van een organisatie?
Hoe zetten beslissers van toonaangevende organisaties geavanceerde cloud-gebaseerde technologieën als analytics en machine learning in? Wat maakt de datastrategieën van deze bedrijven tot een succes? Onderzoek door MIT in opdracht van Databricks duidt erop dat deze groep bedrijven heel beperkt is.
De digitale organisatie staat al enige tijd in de belangstelling. Je zou dan mogen verwachten dat iedereen inmiddels de omslag naar digital heeft gemaakt. In essentie gaat het erom dat je met behulp van nieuwe technologieën en concepten (analytics, artificial...
Afgelopen jaar bracht ons op een kruispunt met betrekking to AI en analytics. Het belang van goede, snelle data-analyses in relatie tot publieke en private instanties werd tijdens de pandemie bijzonder zichtbaar. Ook in 2021 mogen we het nodige verwachten van data als...