Top AI-inzichten die industrieën in 2025 beïnvloeden
In een tijdperk van snelle technologische vooruitgang belooft de IT ontwikkelingen komende jaren cruciaal te worden voor bedrijven die zich aanpassen aan een veranderend landschap. Voor CIO’s en IT-beslissers is het van essentieel belang om de belangrijkste trends in AI te begrijpen die de bedrijfsstrategie transformeren. In combinatie met de juiste strategische samenwerkingen kunnen organisaties niet alleen uitdagingen overwinnen, maar ook kansen benutten om innovatie en groei te stimuleren. Op basis van de ervaring van DXC en Hitachi Vantara bij het helpen van klanten in verschillende sectoren om het potentieel van AI te benutten, volgen hier enkele inzichten om rekening mee te houden bij het plannen van uw bedrijfsveranderingsprojecten.
Groot denken, klein beginnen en eerste successen laten zien
Veel organisaties erkennen dat de grootste voordelen van AI-transformatie nog moeten komen. Komende jaren verwachten we meer voorbeelden te zien van organisaties die de eerste stap zetten door groot te denken, klein te beginnen en eerste successen te boeken.
Dit omvat het implementeren van kleine, gerichte toepassingen en infrastructuur die specifieke pijnpunten binnen een sector aanpakken, in plaats van direct een grootschalige, allesomvattende AI-transformatie te proberen. Dit maakt geleidelijke adoptie mogelijk, vergemakkelijkt integratie en biedt de kans om AI-gebruik gaandeweg onder de knie te krijgen en verfijnen.
AI is al jaren een hot topic en wordt nu op betekenisvollere manieren ingezet in belangrijke sectoren zoals de auto-industrie, gezondheidszorg en life sciences, financiële dienstverlening, transport en de publieke sector.
AI aanpassen aan het verzoek: de kracht van AI agents
AI wordt een krachtige wapen bij het ondersteunen van organisaties in besluitvorming, dienstverlening en productiviteit. We zien steeds meer voorbeelden van hoe AI-agents in verschillende sectoren worden ingezet om enorme datasets te analyseren, honderden processen te automatiseren en inzichten te bieden die direct bruikbaar zijn.
Binnenkort kunnen we multi-agentsystemen verwachten, bestaande uit meerdere samenwerkende intelligente agenten en systemen. Deze zullen menselijke arbeid verder ondersteunen (als onderdeel van een nieuwe benadering genaamd Agentic AI) door complexe informatie en doelen te begrijpen en daarop actie te ondernemen door continue analyses en leerprocessen van uitgebreide datasets. Deze nieuwe werkwijze duikt al op bij overheidsinstanties, die vaak worstelen met tijdrovende taken, grote hoeveelheden data en inefficiënte processen.
Een goed voorbeeld is de Federale overheidsdienst (FOD) in België, die AI-agents gebruikt om het belastingadministratieproces te stroomlijnen en vereenvoudigen, wat leidt tot meer capaciteit om nieuwe diensten in te voeren en de gebruikerservaring te verbeteren.
AI-agents zijn niet langer alleen tools – ze worden dynamische samenwerkingspartners die steeds complexere taken op zich nemen. Hun toekomst hangt echter af van het wegnemen van adoptiebarrières en het bouwen van betrouwbare, transparante en organisatorisch afgestemde systemen.
Automatisering van kritieke en repetitieve taken
De financiële dienstverlening en verzekeringssector ondergaan een grote transformatie doordat technologie de bedrijfsvoering opnieuw vormgeeft. Generative AI speelt hierin een cruciale rol – van het afsluiten van een verzekering, risicoanalyses uitvoeren tot claimsverwerking en klantenservice.
Terwijl veel bedrijven nog worstelen met hun AI-strategie, heeft de organisatie Equitable Holdings al successen geboekt. Met een chatbot die zijn einde naderde, bouwde het bedrijf binnen 30 dagen een nieuwe, waarmee medewerkers sneller en nauwkeuriger konden reageren op klantvragen door duizenden documenten binnen enkele minuten te analyseren – dankzij de kracht van Generative AI. Equitable toont hoe kleinschalige initiatieven bedrijven in staat stellen om de potentie van AI te testen zonder grote investeringen of verstoringen in de dagelijkse bedrijfsvoering. Hun systeem groeide van een enkel project (voor 600 gebruikers) tot een uitgebreid GenAI-programma met meerdere AI-oplossingen (voor 11.000 gebruikers).
De opkomst van AI-gestuurde diagnostische tools
Naarmate de wereld steeds meer digitaal verbonden wordt, ondergaat de auto-industrie een opmerkelijke transformatie. Nieuwe technologieën zoals AI zorgen voor een directere stroom van gegevens en informatie tussen auto’s, bestuurders en de omringende infrastructuur.
AI-gestuurde diagnostische tools maken het eenvoudiger voor autofabrikanten en serviceproviders om potentiële problemen te identificeren voordat ze kritiek worden. Deze tools analyseren gegevens van voertuigsensoren en gebruiken machine learning-algoritmen om de kans op storingen te voorspellen, waardoor stilstand en onderhoudskosten verminderen. AI verandert ook hoe voertuigen zich aanpassen aan individuele behoeften, waardoor autofabrikanten de rijervaring kunnen personaliseren.
Een voorbeeld: BMW ontwikkelde een intelligente persoonlijke assistent die AI gebruikt om natuurlijke computertaal te begrijpen en contextbewuste antwoorden te geven. Dit systeem leert de voorkeuren en gewoonten van de bestuurder, waardoor de gebruikerservaring intuïtiever wordt.
AI-innovatie stimuleren door samenwerking
Geen enkel bedrijf kan de volgende AI-revolutie alleen aangaan – bedrijven die in isolatie werken, lopen het risico achter te blijven.
Joint ventures, strategische partnerschappen en informele samenwerkingen helpen organisaties bij het bundelen van middelen en expertise, het betreden van nieuwe markten en de overgang van AI-tests naar strategische implementatie.
Dankzij sectorspecifieke AI-innovation HUBS en Center of Excellence, kunnen impactvolle AI-toepassingen worden gerealiseerd door middelen, vaardigheden en kennis te combineren – en een multidisciplinaire samenwerking te faciliteren. DXC en Hitachi Vantara helpen uw bedrijf om een AI-gerichte toekomst te omarmen en waarde eruit halen voor uw organisatie.
