Wat je wel en niet kunt met RPA

Intelligent automation is samen met analytics en kunstmatige intelligentie onderdeel van een vicieuze cirkel die begint met data, gevolgd door de conclusies die uit die data worden getrokken, waarna de toepassing volgt. De toepassing genereert weer data, waarmee de cirkel rond is. Verslag van een door Accenture georganiseerde workshop over robotic process automation (RPA) met een vleugje intelligentie.

Algoritmes nemen onze beslissingen over

Of je nu online een paar schoenen koopt, vakantiehuisje boekt, gebruikmaakt van de rij-assistentie in je auto of solliciteert, algoritmes ondersteunen het achterliggende proces en bepalen in belangrijke mate de uitkomst. Hoe acceptabel is dat? Waar leggen we als maatschappij de grens? En hoe creëer je binnen organisaties en teams vertrouwen in de uitkomsten van algoritmes?

De menselijke maat in digitale transformatie

Bij veel organisaties is het besef doorgedrongen dat digitalisering van processen, diensten en producten een onvermijdbare noodzaak is. Hier ligt een glansvolle rol voor CIO’s: zij kunnen als geen ander de vertaling maken van businessbehoeften naar technologie en omgekeerd. Bedrijfscultuur en andere ‘zachte’ factoren zijn echter minstens zo doorslaggevend.

Analytics in de praktijk

Hoe kun je analytics beter toepassen? En welke valkuilen zijn er? Tijdens de tweede workshop van Accenture rondom het thema artificial intelligence, in ICT Media's Villa in Vught, gingen een kleine twintig aanwezigen met elkaar in gesprek over deze en andere vragen.
ICT Media RT RPA Automation Anywhere ING

De robot als werknemer

RPA zit sterk in de lift. Maar hoe houdt IT, samen met de business, er grip op terwijl tegelijkertijd de mogelijkheden volop benut worden? CIO Magazine en Automation Anywhere organiseerden een rondetafelsessie over RPA-toepassingen en de vele haken en ogen daarvan.